e-ISSN 2518-1181
DOI 10.33146/2518-1181
Online Media ID R40-06293
← Повернутись Опубліковано: 30.05.2026

Методологія оцінки та удосконалення обліку резервів під очікувані кредитні збитки від знецінення фінансових активів за нормами МСФЗ 9: приклад дебіторської заборгованості агропідприємств України

Автори

Станіслав Василішин Національний науковий центр "Інститут аграрної економіки", м. Київ, Україна Інститут обліку і фінансів, Україна ORCID 0000-0001-5023-9878
Інна Гришова Інститут економіки Латвійської академії наук, Латвія ORCID 0000-0001-6276-7619
Наталія Жук Національний науковий центр "Інститут аграрної економіки", м. Київ, Україна ORCID 0000-0001-9882-4718
Юлія Нежид Національний науковий центр "Інститут аграрної економіки", м. Київ, Україна Інститут обліку і фінансів, Україна ORCID 0000-0003-2807-0687

DOI:

https://doi.org/10.33146/2518-1181-2026-2(112)-33-43

Анотація

В умовах воєнного стану, макроекономічної нестабільності, високого рівня кредитних ризиків і погіршення платоспроможності контрагентів особливої актуальності набуває проблема достовірної оцінки дебіторської заборгованості та формування резервів під очікувані кредитні збитки. Однак, традиційні підходи до оцінки резервів сумнівних боргів не повною мірою відповідають вимогам ризик-менеджменту та концепції прогнозного оцінювання кредитних ризиків, передбаченої МСФЗ 9. Метою цієї статті є розкриття практичних аспектів застосування методології оцінки очікуваних кредитних збитків відповідно до МСФЗ 9 «Фінансові інструменти» та вдосконалення первинного, синтетичного та аналітичного обліку резервів на збитки від знецінення фінансових активів на прикладі дебіторської заборгованості українських сільськогосподарських підприємств. Методологія дослідження включає абстрактно-логічний, монографічний, порівняльний та обчислювально-конструктивний (включаючи метод ECL, передбачений МСФЗ 9 «Фінансові інструменти») методи, а також системний підхід, аналіз та синтез. У статті представлено спрощений методичний підхід до оцінки очікуваних кредитних збитків на основі історії платежів, строків виникнення дебіторської заборгованості та аналізу платіжної благонадійності контрагентів. Автори запропонували систему кольорових зон кредитного ризику дебіторів залежно від рівня ECL та ознак дефолту, а також удосконалили організацію аналітичного обліку фінансових активів шляхом виокремлення субрахунків резервів під очікувані кредитні збитки безпосередньо на рахунках обліку дебіторської заборгованості. Важливою частиною результатів дослідження є розроблені авторами зразки первинних документів і регістрів аналітичного обліку для розрахунку та узагальнення інформації про резерви під очікувані кредитні збитки. Результати цього дослідження можуть бути використані для підвищення достовірності фінансової звітності, удосконалення системи ризик-менеджменту та зміцнення економічної безпеки аграрних підприємств України, а також адаптації національної облікової практики до міжнародних стандартів фінансової звітності.

Ключові слова

МСФЗ, облік, резерви під знецінення фінансових активів, дебіторська заборгованість, очікувані кредитні збитки, резерви, фінансові інструменти, аграрні підприємства, синтетичний і аналітичний облік, первинний облік
Список використаних джерел
  1. Allini, A., Jaggi B., Zampella, A., & Prisco, M. (2024). Expected Credit Losses under IFRS 9: Concept, Models, and Disclosures. Handbook of Investment Analysis, Portfolio Management, and Financial Derivatives, 1461-1511. https://doi.org/10.1142/9789811269943_0044
  2. Breed, D. G., Hurter, J., Marimo, M., Raletjene, M., Raubenheimer, H., Tomar, V., & Verster, T. (2023). A Forward-Looking IFRS 9 Methodology, Focussing on the Incorporation of Macroeconomic and Macroprudential Information into Expected Credit Loss Calculation. Risks, 11(3), 59. https://doi.org/10.3390/risks11030059
  3. Demska, Yu. V. (2020). Theoretical and organizational aspects of internal control of capital reserves of enterprises. Problems of Theory and Methodology of Accounting, Control and Analysis, 2(46), 18–23. https://doi.org/10.26642/pbo-2020-2(46)-18-23
  4. Dubinina, M., Gomelko, N., & Dubinin, V. (2017). Concept of Formation of Reserves as an Object of Accounting. Modern Economics, 6, 60–68. https://modecon.mnau.edu.ua/issue/6-2017/UKR/dubinina.pdf
  5. IFRS Foundation (2026). IFRS 9 “Financial Instruments”. Retrieved from: https://www.ifrs.org/content/dam/ifrs/publications/pdf-standards/english/2022/issued/part-a/ifrs-9-financial-instruments.pdf?bypass=on
  6. López-Espinosa, G., Ormazabal, G., & Sakasai, Y. (2021). Switching from Incurred to Expected Loan Loss Provisioning: Early Evidence. Journal of Accounting Research, 59, 757–804. https://doi.org/10.1111/1475-679X.12354
  7. Melnyk, T., & Moroz, Y. (2020). Accounting treatment for calculation and accrual of the allowance for expected credit losses on cash and deposits. Young Scientist, 2(78), 36–40. https://doi.org/10.32839/2304-5809/2020-2-78-8
  8. Miu, P., & Ozdemir, B. (2023) A coherent economic framework to model correlations between PD, LGD and EaD, and its applications in EaD modelling and IFRS-9. Journal of Risk Management in Financial Institutions, 16(1), 52–78. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.23356.31364
  9. Musiiets, T., Olshevska, I., & Mozhna, V. (2024). Expected credit losses in international banking business. Scientific Notes, 35(2), 94–113. http://doi.org/10.33111/vz_kneu.35.24.02.09.061.067
  10. Pastiranová, O., & Witzany, J. (2022). IFRS 9 and its behavior in the cycle: The evidence on EU countries. Journal of International Financial Management & Accounting, 33, 5–17. https://doi.org/10.1111/jifm.12140
  11. Sadovska, I., Zamula, I., & Melnyk, K. (2026). Policy for Forming Protections And Reserves in the Accounting and Analytical System of an Agricultural Enterprise. Economy and Society, 83. https://doi.org/10.32782/2524-0072/2026-83-117
  12. Schutte, W. D., Verster, T., Doody, D., Raubenheimer, H., & Coetzee, P. J. (2020). A proposed benchmark model using a modularised approach to calculate IFRS 9 expected credit loss. Cogent Economics & Finance, 8(1). https://doi.org/10.1080/23322039.2020.1735681
  13. Snigurska, S. (2017). Valuation of Assets for Creation of Loss Allowance in Accordance with IFRS 9 “Financial Instruments”. Efektyvna ekonomika, 7, Retrieved from: http://www.economy.nayka.com.ua/?op=1&z=5693
  14. The Ministry of Finance of Ukraine (2020). National Accounting Standard 10 “Receivable”. Retrieved from: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/z0725-99#Text
  15. The Ministry of Finance of Ukraine (2025). Instruction on the application of the Chart of Accounts for accounting of assets, capital, liabilities and business operations of enterprises and organizations. Retrieved from: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/z0893-99#Text
  16. Zamula, I., & Travin, V. (2026). Methodological Convergence of Reserve Accounting and Sustainable Development Reporting in Ukraine’s Post-War Recovery Strategy. Efektyvna ekonomika, 2. Retrieved from: https://doi.org/10.32702/2307-2105.2026.2.25
  17. Zhuk, V., Vasylishyn, S., Kantsurov, O., Prokopyshyn, O., & Stupnytskyi, Ye. (2022). Improvement of Accounting of Certain Assets and Provisions in the Conditions of the Global Covid-19 Pandemic Impact: Example of Ukraine. WSEAS Transactions on Business and Economics, 19, 1380–1393 https://doi.org/10.37394/23207.2022.19.124