e-ISSN 2518-1181
DOI 10.33146/2518-1181
Online Media ID R40-06293
← Повернутись Опубліковано: 30.03.2025

Цифрові компанії: розумне прийняття рішень та управління знаннями для адаптації до швидких змін

Автори

Фатех Зайтер Університет Мохамеда Ель Бачіра Ель Ібрагімі, м. Бордж-Бу-Арреридж, Алжир ORCID 0009-0002-4820-9113
Мунір Азуз Університет Мохамеда Ель Бачіра Ель Ібрагімі, м. Бордж-Бу-Арреридж, Алжир ORCID 0009-0008-2171-8341

DOI:

https://doi.org/10.33146/2307-9878-2025-1(107)-144-151

Анотація

В епоху швидкої цифрової трансформації організації повинні інтегрувати інтелектуальне прийняття рішень і управління знаннями (knowledge management / KM), щоб сприяти інноваціям і забезпечувати адаптивність до постійних змін. Цифрові компанії працюють у дуже динамічному середовищі, де здатність обробляти та ефективно використовувати дані визначає конкурентну перевагу. Ця стаття має на меті дослідити перетин інтелектуального прийняття рішень і управління знаннями, висвітлюючи ключові механізми, нові технології і стратегічні рішення, які покращують інновації та організаційну гнучкість. Дослідження базується на теоретичному підході з використанням описових та аналітичних методів для вивчення зв’язку між розумним прийняттям рішень, управлінням знаннями та адаптивністю в цифрових компаніях. Аналізуючи попередні дослідження, автори окреслюють поточний стан знань у цих сферах і виявляють прогалини, які потребують подальшого вивчення. Результати дослідження свідчать, що, незважаючи на переваги, організації стикаються з кількома проблемами під час інтеграції КМ у процеси прийняття рішень: накопичення даних, проблеми безпеки та конфіденційності та культурний опір. Натомість кілька цифрових компаній вже успішно інтегрували інтелектуальне прийняття рішень із KM, серед них Google, Amazon і Microsoft. Це дослідження пропонує стратегічну модель розумного прийняття рішень на основі знань у цифрових компаніях. Використовуючи передові технології (зокрема, штучний інтелект, аналітику великих даних і хмарні обчислення), організації можуть не тільки розширити свої можливості прийняття рішень, але й зберегти конкурентну перевагу на ринку, що стає все більш діджиталізованим. Швидке прийняття розумних рішень на основі даних може допомогти цифровим компаніям випереджати конкурентів, адаптуватися до змін ринку та знаходити інноваційні рішення, які сприятимуть розвитку бізнесу. Однак, незважаючи на те, що інтеграція цих технологій є багатообіцяючою, подальше вивчення їх практичних наслідків має вирішальне значення.

Ключові слова

розумне прийняття рішень, управління знаннями, цифрова трансформація, штучний інтелект, цифрові компанії
Список використаних джерел
  1. Alenezi, M. (2023). Digital learning and digital institution in higher education. Education Sciences, 13(88). https://doi.org/10.3390/educsci13010088
  2. Al-Mahruqi, H. N., Bouazza, A., & Al-Suqri, M. N. (2019). Readiness of public and private sector organizations for knowledge management: A literature review. Journal of Arts & Social Sciences, 10(2), 25-42. https://doi.org/10.53542/jass.v10i2.3496
  3. Alvarenga, A., Matos, F., Godina, R., & Matias, J. C. O. (2020). Digital transformation and knowledge management in the public sector. Sustainability, 12(5824), 1-24. https://doi.org/10.3390/su12145824
  4. Ardolino, M., Rapaccini, M., Saccani, N., Gaiardelli, P., Crespi, G., & Ruggeri, C. (2017). The role of digital technologies for the service transformation of industrial companies. International Journal of Production Research, 55(6), 1-17. https://doi.org/10.1080/00207543.2017.1324224
  5. Ben-Ahmed, K., Ayadi, I., & Ben Hamad, S. (2021). COVID-19 impact on digital companies’ stock return: A dynamic data analysis. Finance Research Letters, 46. https://doi.org/10.1016/j.frl.2021.102340
  6. Borremans, A. D., Zaychenko, I. M., & Iliashenko, O. Y. (2018). Digital economy: IT strategy of company development. MATEC Web of Conferences, 170. https://doi.org/10.1051/matecconf/201817001034
  7. Bučková, J. (2015). Knowledge management in public administration institutions. Procedia Economics and Finance, 34, 390-395.
  8. Chan, C. M. (2018). Singapore’s smart nation initiative: Developing governance towards a digital economy. Government Information Quarterly, 35(4), 716-725.
  9. García-Holgado, A., & García-Peñalvo, F. J. (2014). Knowledge management ecosystem based on Drupal platform for promoting the collaboration between public administrations. In TEEM '14 Conference Proceedings, 619-622.
  10. Gobble, M. M. (2018). Digital strategy and digital transformation. Research-Technology Management, 61(5), 66-71. https://doi.org/10.1080/08956308.2018.1495969
  11. Govindarajan, V., Rajgopal, S., & Srivastava, A. (2018). Why financial statements don’t work for digital companies. Harvard Business Review, 8, 2-6. Retrieved from https://hbr.org/2018/02/why-financial-statements-dont-work-for-digital-companies
  12. Hinings, B., Gegenhuber, T., & Greenwood, R. (2018). Digital innovation and transformation: An institutional perspective. Information and organization, 28(1), 52-61. https://doi.org/10.1016/j.infoandorg.2018.02.004
  13. Iacuzzi, S., Fedele, P., & Garlatti, A. (2020). Beyond coronavirus: The role for knowledge management in schools’ responses to crisis. Knowledge Management Research & Practice, 18(4), 1-15. https://doi.org/10.1080/14778238.2020.1838963
  14. Janssen, M., Charalabidis, Y., & Zuiderwijk, A. (2017). Benefits, adoption barriers, and myths of open data and open government. Information Systems Management, 34(3), 256-268. https://doi.org/10.1080/10580530.2012.716740
  15. Keeley, E. J. (2004). Institutional research as the catalyst for the extent and effectiveness of knowledge-management practices in improving planning and decision-making in higher education organizations. Northcentral University.
  16. Maropoulos, P. G. (2003). Digital enterprise technology – Defining perspectives and research priorities. International Journal of Computer Integrated Manufacturing, 16(7-8), 467-478. https://doi.org/10.1080/0951192031000115787
  17. McNabb, D. E. (2006). Knowledge management in the public sector: A blueprint for innovation in government. Routledge.
  18. Mungai, G. C. N. (2014). Tacit knowledge management in public institutions in Kenya: A case of the Kenya Institute for Public Policy Research and Analysis (KIPPRA) Nairobi. University of South Africa.
  19. Nonaka, I., & Takeuchi, H. (1995). The knowledge-creating company: How Japanese companies create the dynamics of innovation. Oxford University Press.
  20. OECD. (2018). Innovation policies in the digital age. OECD Science, Technology, and Industry Policy Papers. Retrieved from https://www.oecd.org/going-digital
  21. Ordóñez de Pablos, P., & Lytras, M. D. (2019). Knowledge management, innovation, and big data: Implications for sustainability, policy making, and competitiveness. Sustainability, 10(6), 2073. https://doi.org/10.3390/su10062073
  22. Shujahat, M., Sousa, M. J., Hussain, S., Nawaz, F., Wang, M., & Umer, M. (2019). Translating the impact of knowledge management processes into knowledge-based innovation: The neglected and mediating role of knowledge-worker productivity. Journal of Business Research, 94, 442-450. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2017.11.001
  23. Teece, D. J., & Linden, G. (2017). Business models, value capture, and the digital enterprise. Journal of Organization Design, 6(8). https://doi.org/10.1186/s41469-017-0018-x
  24. Tillett, J., Yang, S. J., Rao, R., & Sahin, F. (2005). Application of particle swarm techniques in sensor network configuration. In Unattended Ground Sensor Technologies and Applications VII (Vol. 5796, pp. 363-373). SPIE. https://doi.org/10.1117/12.606896